Blog
Jegyzetek automatizálásról, hype nélkül.
Amit valós projektekből tanulok, úgy megírva, hogy akkor is hasznos legyen, ha sosem dolgozunk együtt. AI-ról, egyszerű szabályokról, és arról, mikor melyik éri meg.
AI vagy hagyományos automatizálás? Mikor melyiket.
Idén a leggyakoribb kérdés nem az, hogy „automatizálható-e?”, hanem hogy „nem kéne ehhez AI?”. A válasz legtöbbször nem. A szabály, ami alapján döntök, egy táblázattal és három példával.
ElolvasomHol hibázik az AI, és hogyan építesz köré.
Egy nyelvi modell másképp hibázik, mint egy program. Nem akad el, nem jelez hibát: szépen, magabiztosan válaszol, néha tévesen. A négy biztonsági háló, amit minden alkalommal beteszek.
ElolvasomMibe kerül valójában az AI egy automatizálásban.
A jó hír: az AI-rész majdnem ingyen van. A kevésbé jó hír: nem az AI-rész a drága. Hova megy a pénz, és hogyan számolok egy ügyfélnek.
ElolvasomAz AI és a céged adatai: mi megy ki a cégből, és mi nem.
„Ha AI-t teszek be, az adataim az amerikaiakhoz kerülnek?” Jó kérdés. A rövid válasz: attól függ, hogyan építed meg, és te választasz. Három változat és öt kérdés mindenkinek, aki AI-t ad el neked.
ElolvasomTíz feladat: öt AI nélkül, öt AI-val.
Egy rövid lista valós projektekből, hogy egy pillantásra lásd a különbséget. És a minta, ami mind a tízben ismétlődik.
Elolvasom
A nincs-számítás-nincs-pénz audit.
A folyamataudit semmibe sem kerül. Ha nem tudom számokban megmutatni, hol spórol neked az automatizálás valódi órákat — kezet fogunk, és a saját folyamataid térképével távozol. Harminc percet kockáztatsz. Ennyi az összes hátrány.
AttilaHelloAttila · Székelyudvarhely